零售批发数据分析

Ⅰ 零售业数据分析的人员分析

通过对公司的人员指标进行分析，特别是对销售人员指标（销售指标为主，毛利指标为辅）和采购员指标（销售额、毛利、供应商更换、购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等）的分析，以达到考核员工业绩，提高员工积极性，为人力资源的合理利用提供科学依据的目的。主要分析主题有，员工的人员构成、销售人员的人均销售额、对于开单销售的个人销售业绩、各管理架构的人均销售额、毛利贡献、采购人员分管商品的进货多少、购销代销的比例、引进的商品销量如何等等。

Ⅱ 如何分析零售数据

零售数据分析主要是指哪方面?
一，如果是大数据分析，因为数据量很多很杂，想要在中间发现自己想要的点很难。
所以一般采用对比分析法。比如永辉发布10月前零售销售额是400亿，利润是20%，我们要想看他在行业里怎么样就对比家乐福的数据。双方一对比就能看出差距。
如果想要看我们和行业的相差情况，就是算成单店产出然后进行对比就可以了。
二，如果你要分析的是单品销售数据，最好的方法就是商品ABC分析法。具体的方法，网上可以查到。
希望能够帮助到你！谢谢！

Ⅲ 零售业数据分析的商品分析

商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。

Ⅳ 零售业数据分析的顾客分析

顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析。例如，如果将顾客简单地分成富人和穷人，那么什么人是富人，什么人是穷人呢？实行会员卡制的企业可以通过会员登记的月收入来区分，没有推行会员卡的，可通过小票每单金额来假设。比如大于100元的我们认为是富人，小于100元的我们认为是穷人。好了，现在老总需要知道很多事情了，比如，富人和穷人各喜欢什么样的商品；富人和穷人的购物时间各是什么时候；自己的商圈里是富人多还是穷人多；富人给商场作出的贡献大还是穷人作出的贡献大；富人和穷人各喜欢用什么方式来支付等等。此外还有商圈的客单量、购物高峰时间和假日经济对企业影响等分析。

Ⅳ 零售行业的数据分析怎么做需要具备哪些专业知识

数据分析是从公司现有数据中提取有价值的信息，这个价值信息要依据公司行业而定发展前景不错，现在企业数据量越来越多，但一直没有加以利用，现在都越来越重视数据分析，但有经验的数据分析师却很少，所以人才缺口还很大
需要掌握的知识：
1、数据分析理论基础-统计学、概率论
2、数据分析工具-excel、SPSS、SAS/R
3、公司业务的理解（依公司而定）

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

Ⅵ 零售业数据分析用什么软件做比较好

销售指标分析：主要分析本月销售情况，本月销售指标完成情况，与去年同期对比情况，通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势，实际销售与计划的差距。

Ⅶ 零售行业数据分析的常见指标，以可视化图表展示

零售行业由于低毛利的特点，要求必须更加精细化地管理。

零售经营利润=门店数量×均店销售额×毛利率-存货成本-房租成本-人员成本-管理成本

将以上利润指标进行拆解，观远数据相应地从战略计划、门店运营、商品运营、市场营销、顾客关系（会员管理）、全渠道运营、人力资源、财务分析等环节进行流程优化，覆盖目标的制定、实施、评估和分析改善，构建基于数据能力的持续改善循环模型，实现产品与服务增值。

一、战略计划

Ⅷ 零售业数据分析的销售分析

这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的，老总们虽然知道他们非常有用，但由于无法得到，使得这些指标的地位也若有若无。直到BI技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。

Ⅸ 零售行业的大数据分析该怎么去做有案例之类的可以参考吗

零售行业对接大数据也是个不错的选择，下面我简述下我的看法：
1，通过门店客流监控，制定营销推广方案，辅助运营决策。
2、利用大数据的优势调研顾客特征，帮助深刻认知、理解和找到目标消费者群体。
3、发挥大数据的优势，监测地域人流量从而进行选址决策
4、分析客群画像，全面掌握客群属性及兴趣、品牌关注。
5、以定制化精准营销服务形式，通过大数据海量渠道资源进行规模化曝光。
6、通过对会员、到店顾客以及商圈与全网潜在客群的行为意图、兴趣偏好等动态数据深度分析，进行精准营销。
希望我的回答能帮助你，若还要不清楚的地方可向我提问。

Ⅹ 零售批发业会计主要分析哪些数据

营业状况分析，即经营分析，可以从以下五个方面分析：客户、财务、员工、内部运营、风险管理，五个方面相辅相成
基于你是会计人员，那么你的分析应该定位于财务分析，具体可参考以下几方面：
1、盈利能力分析
有一批指标，包括利润（可做同比、环比，其他指标相同）、收益率指标（可参考杜邦分析法，如净资产收益率），如果你分析能力较强，可通过回归或者其他方法进行预测分析。
2、发展能力分析
市场占有率、增长率、完成率等
3、风险分析
净资本、预算等方面进行分析。