离线语音控制模块批发零售

1. 我需要一个语音控制模块，要求识别率高，能播放音乐，能帮忙介绍下吗

使用YQ5969,这个语音识别模块可以支持1--8个咪头，还可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。YQ5969语音识别模块深度神经网络包括七个隐层，每层有2048个字节点，隐层包含1083个神经元，每个神经元对应从高速模型系统中得到的senone的个数。

2. 离线语音方案的在线语音方案的不同之处在哪里

离线语音方案的特点：1、在本地进行语音识别；2、不需要网络，不需要安装APP；3、响应速度快（0.2秒以下）；4、体积小，成本低；5、对语音命令词的长度和条数有一定的限制；6、不支持语义理解识别；7、不需要后台服务器，售后服务简单；
在线语音方案的特点：1、在云端通过语音搜索引擎进行语音识别；2、需要网络才能工作；3、响应速度一般要2~5秒；4、体积比较大，成本比较高；5、对语音命令词的长度和条数没有限制；6、可支持语义理解识别；7、需要后台服务器，有大量的售后服务工作。
轻生活科技推出了离线语音识别相关的技术产品——离线语音识别模块QLIFE-ASR06M和QLIFE-ASR01M 。轻生活科技的离线语音识别模块具有离线声纹识别、背景降噪、回声消除等特点。该系列模块主要针对电子电器、照明、电工等智能家居类行业厂商，为其提供：低成本、无风险、快速实现智能化产品升级的一站式服务。

3. python有没有语音控制模块

SAPI是微软Speech API ,
是微软公司推出的语音接口，而细心的人会发现从WINXP开始，系统上就已经有语音识别的功能了，可是用武之地相当之少，他并没有给出一些人性化的自定义
方案，仅有的语音操控命令显得相当鸡胁。 那么这篇文章的任务就是利用SAPI进行个性化的语音识别。

defcallback(phrase,listener):
print(":%s"%phrase)
ifphrase==closeMainSystem:
speech.say("Goodbye.人机交互即将关闭，谢谢使用")
listener.stoplistening()
sys.exit()
elifphrase==openEclipse:
speech.say("请问您要写PYTHON还是JAVA程序？")
speech.listenforanything(callback)
elifphrase==listenMusic:
speech.say("即将为你启动豆瓣电台")
webbrowser.open_new("http://douban.fm/")
elifphrase==blog:
speech.say("即将进入Dreamforce.me")
webbrowser.open_new("http://dreamforce.me/")
elifphrase==php:
speech.say("启动PHP编写器")
os.popen("E:IDEphp_eclipseeclipseeclipse.exe")
elifphrase==php:
speech.say("启动JAVA编写器")
os.popen("E:IDEphp_eclipseeclipseeclipse.exe")

4. 求推荐离线语音控制模块和芯片，越简单越好

可以用我们的芯片，比W02的性价比好很多。

5. 语音控制功能的原理

语音控制功能的原理：

办公电器语音控制系统总体架构框图如图1所示，它由语音采集模块、语音前级处理模块、语音训练模块、语音识别模块、语音提示模块和输出控制模块组成。

（一）语音采集模块
语音采集模块主要完成信号调理和信号采集等功能，它将原始语音信号转换成语音脉冲序列，因此该模块主要包括声/电转换、信号调理和采样等信号处理过程。

（二）语音前级处理模块
语音前级处理模块的主要功能是滤除干扰信号、提取语音特征矢量，并将提取的语音特征矢量量化成标准语音特征矢量，因此该模块主要包括语音预处理、特征提取、矢量量化等语音信号处理过程。

（三）语音训练模块
语音训练模块的主要功能是将多次采集、提取的语音特征标准矢量进行概率统计，提取说话人的最佳语音特征标准矢量，防止因说话人心情、环境等因数引起提取特征参数不准确而影响语音识别效果，因此该模块主要包括概率统计、参数评估等处理过程，用隐马尔可夫模型（HMM模型）实现。

图1语音控制系统总体设计框图
（四）语音识别模块
语音识别模块的主要功能是将重新采集的标准语音特征矢量与语音模板库中的语音模型进行比较，判断当前语音命令功能，因此该模块主要包括矢量比较与参数评估两个过程。

（五）语音提示模块
语音提示模块的主要功能是根据语音识别的结果提示用户进行相关操作或说明当前完成的功能，因此该模块主要包括调用提示语音资源文件、D/A转换、信号放大等语音处理过程。
（六）输出控制模块
输出控制模块的主要功能是根据语音识别的结果输出相应的控制信号，实现电灯、电视、风扇等办公电器的语音控制功能，因此该模块主要包括信号驱动、输出控制器和被控对象。

（七）语音模板库
语音模板库的主要功能是存储训练后的最佳标准语音特征矢量。

6. 如何实现离线语音控制

推荐九芯电子的Nrk2201:
NRK2202-A01 模块是专用于物联网交互及控制领域的智能 MCU 模块。该智能模块基于目前最先进的深度神经网络(DNN-HMM)语音识别技术,实现了高识别率、高实时性、本地和云端结合、高度一体化的语音识别及处理功能；可以实现语义识别等特定智能语音交互效果。同时该模块具备常规 MCU 的控制及计算处理能力，可以实现各类需要通信及控制的应用。模组支持远场拾音、 噪声抑制、离线语音唤醒、回声消除、本地命令词自学习、声纹识别、WIFI 网 络控制及支持 OTA 升级等功能。
NRK2202可以让用户家中的空调、风扇、照明灯等设备秒变智能的离线语音识别交互+红外方案。这款离线语音识别方案无需联网、无需下载APP，即可进行语音控制家电设备。可完全适用在大小智能家电设备，如风扇、空调、抽烟机、台灯、晾衣架和开关面板等方面。NRK2202模块具有低功耗，有效识别率大于95%，识别距离大于5米，词条大于80条的诸多优点。

7. 语音控制模块有哪些

推荐使用YQ5969,该模组系列可以支持1--8个咪头，该语音芯片可以根据客户具体需求提供单核--4核 32bit ARM核心的不同方案，可以支持本地和云端控制不同需求。5米内本地控制率 93%以上，云端控制率97%。YQ5969 语音识别模块是一款小巧语音识别模块，以5米为目标距离来解决人与自然语音交互。安静环境下语音识别距离可达到 10 米；外挂 SPI Flash,增加存储容量；

主要功能如下：
第一，滤除噪声。
第二，混响处理。
第三，修复衰减。
经过麦克风阵列收集到的语音，
做了以上的信号处理之后，
还需要跟语音识别引擎进行足够的匹配，
让语音识别的模型与经过信号处理的信号一致，
这样才会取得最好的识别效果。

8. 语音控制芯片有哪些

推荐使用YQ5969,这个语音控制模块可以支持1--8个咪头，还可以支持本地和云端控制不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。这个语音控制模块可以经过麦克风阵列收集到的语音，做了信号处理之后，
跟语音控制引擎进行足够的匹配，让语音控制的模型与经过信号处理的信号一致，
这样才会取得最好的控制效果。

9. 语音控制芯片多少钱

NRK10语音识别芯片为广州九芯电子自主研发的一款高性能、低成本的离线语音识别芯片，具有语音识别及播报功能，需要外挂 SPI-Flash，存储词条或者语音播内容。他具有识别率高，工业级性能、简单易用，更新词条方便等优势。广泛应用在智能家居、AI人工智能、玩具等多种领域