❶ 零售商品行業財務分析報告怎麼寫
網上有很多相關報告，可以參考一下，再結合自己的實際情況修改一下就好
❷ 如何寫商業零售行業的財務分析報告
參考《2017-2022年中國零售行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》
❸ 如何分析零售商門店銷售報告
前景不錯，據前瞻產業研究院《2016-2021年中國眼鏡行業市場前瞻與投資預測分析報告》顯示，目前，中國眼鏡零售門店有6萬個左右，眼鏡零售企業1.2萬家左右，年銷售總額560億元左右，再加上市場終端銷售約50億元，電商銷售約60億元，那麼，整個眼鏡零售市場的年銷售額應該在670億元以上。其中，眼鏡電商僅占總銷售額的9%左右。首先，基於互聯網所產生的電商，並未從根本上改變國內消費者對眼鏡需求的現狀。在龐大的人口基數面前，電商和傳統眼鏡零售企業加在一起，都還遠遠不能滿足人們對便捷配鏡服務的需求，眼鏡消費市場的潛力依然巨大。其次，電商對傳統眼鏡零售企業的沖擊並非來自於市場份額的搶奪。相反，從更深一層的含義來講，互聯網的傳播還有可能加快了消費者對眼鏡的認知，使得眼鏡消費更加活躍起來。此外，我們還能從中看出，電商模式在未來的市場中潛力巨大。最後，互聯網對於傳統眼鏡零售企業最大的影響，來源於產品價格的透明。壓低產品利潤，提供性價比更高的產品，這些做法才是真正觸動實體零售企業神經的關鍵點。
❹ 商品零售業的財務報表分析，及主要財務指標分析中，周轉率高低界定的標准。
一、短期償債能力分析
1. 營運資本＝流動資產－流動負債
2. 流動比率＝流動資產÷流動負債
3. 速動比率＝（流動資產－存貨）÷流動負債
二、長期償債能力分析
1. 資產負債率＝（負債總額÷資產總額）×100%
2.
① 產權比率＝（負債總額÷所有者權益總額）×100%
② 產權比率＝資產負債率÷（1－資產負債率）
3. 有形凈值債務率＝[負債總額÷(股東權益－無形資產凈值)]×100%
4. 利息償付倍數＝息稅前利潤÷利息費用 其中：息稅前利潤＝稅前利潤＋利息費用＝稅後利潤＋所得稅＋利息費用
5. 長期債務與營運資本比率＝長期債務÷（流動資產－流動負債）
6. ① 固定支出償付倍數＝（稅前利潤＋固定支出）÷固定支出 ② 固定支出償付倍數＝(息稅前利潤＋租賃費中的利息費用)÷[利息費用＋租賃費中的利息費用＋優先股股息÷(1－所得稅稅率)]
三、資產運用效率分析
1. 總資產周轉率＝主營業務收入÷總資產平均余額 其中：總資產平均余額＝（期初總資產＋期末總資產）÷2 總資產周轉天數＝計算期天數÷總資產周轉率
2. 流動資產周轉率＝主營業務收入÷流動資產平均余額 其中：流動資產平均余額＝（期初流動資產＋期末流動資產）÷2 流動資產周轉天數＝計算期天數÷流動資產周轉率
3. 固定資產周轉率＝主營業務收入÷固定資產平均余額 其中：固定資產平均余額＝（期初固定資產＋期末固定資產）÷2 固定資產周轉天數＝計算期天數÷固定資產周轉率
4. 長期投資周轉率＝主營業務收入÷長期投資平均余額 其中：長期投資平均余額＝（期初長期投資＋期末長期投資）÷2 長期投資周轉天數＝計算期天數÷長期投資周轉率
5. 其他資產周轉率＝主營業務收入÷其他資產平均余額 其中：其他資產平均余額＝（期初其他資產＋期末其他資產）÷2 其他資產周轉天數＝計算期天數÷其他資產周轉率
6. ① 應收賬款周轉率＝主營業務收入÷應收賬款平均余額 ② 應收賬款周轉率＝賒銷凈額÷應收賬款平均余額 其中：應收賬款平均余額＝（期初應收賬款＋期末應收賬款）÷2 應收賬款周轉天數＝計算期天數÷應收賬款周轉率
7. ① 成本基礎的存貨周轉率＝主營業務成本÷存貨平均凈額 ② 收入基礎的存貨周轉率＝主營業務收入÷存貨平均凈額 其中：存貨平均凈額＝（期初存貨凈額＋期末存貨凈額）÷2
① 成本基礎的存貨周轉天數＝計算期天數÷成本基礎的存貨周轉率 ② 收入基礎的存貨周轉天數＝計算期天數÷收入基礎的存貨周轉率
❺ 零售業的數據分析報表怎麼樣可以達到數據可視化效果。
目前最核心的數據有：支付轉化率，uv價值，收藏率，加購率。
只要能夠找出自己類目的核心權重，然後維護好這個數據，在產品沒問題的情況下，想不爆，太難了！
❻ 銷售分析報表怎麼寫
首先，要有一個好的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，並且層次明了才能讓閱讀者一目瞭然，架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的慾望;
第二，每個分析都有結論，而且結論一定要明確，如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意義，因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果;
第三，分析結論不要太多要精，如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個一個分析能發現一個重大問題，就達到目的了。
不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱者接受，減少重要閱者(通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那麼多)的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，不讀下去，一百個結論也等於0;
第四，分析結論一定要基於緊密嚴禁的數據分析推導過程
不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了;
第五，好的分析要有很強的可讀性
這里是指易讀度，每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式，寫東西你總會按照自己的思維邏輯來寫，你自己覺得很明白，那是因為整個分析過程是你做的，別人不一定如此了解，要知道閱者往往只會花10分鍾以內的時間來閱讀，所以要考慮你的分析閱讀者是誰?他們最關心什麼?你必須站在讀者的角度去寫分析郵件;
第六，數據分析報告盡量圖表化
這其實是第四點的補充，用圖表代替大量堆砌的數字會有助於人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從;
第七，好的分析報告一定要有邏輯性
通常要遵照：1、發現問題--2、總結問題原因--3、解決問題，這樣一個流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人接受;
第八，好的分析一定是出自於了解產品的基礎上的
做數據分析的產品經理本身一定要非常了解你所分析的產品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，分析出來的結論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服?!
第九，好的分析一定要基於可靠的數據源
其實很多時候收集數據會占據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平台，最後才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那麼就要保證收集到的數據的正確性，否則一切都將變成為了誤導別人的努力;
第十，好的分析報告一定要有解決方案和建議方案
你既然很努力地去了解了產品並在了解的基礎上做了深入的分析，那麼這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發現了問題及問題產生的原因，那麼在這個基礎之上基於你的知識和了解，做出的建議和結論想必也會更有意義，而且你的老闆也肯定不希望你只是個會發現問題的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的;
第十一，不要害怕或迴避「不良結論」
分析就是為了發現問題，並為解決問題提供決策依據的，發現產品問題也是你的價值所在，相信你的老闆請你來，不是光讓你來唱贊歌的，他要的也不是一個粉飾太平的工具，發現產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了;
第十二，不要創造太多難懂的名詞
如果你的老闆在看你的分析花10分鍾要叫你三次過去來解釋名詞，那麼你寫出來的價值又在哪裡呢，還不如你直接過去說算了，當然如果無可避免地要寫一些名詞，最好要有讓人易懂的「名詞解釋」;
第十三，最後要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人
包括那些為你上報或提取數據的人，那些為產品作出支持和幫助的人(如果分析的是你自己負責的產品)，肯定和尊重夥伴們的工作才會贏得更多的支持和幫助，而且我想你也不是只做一錘子買賣，懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養和受人尊敬的產品經理。