離線語音控制模塊批發零售

1. 我需要一個語音控制模塊，要求識別率高，能播放音樂，能幫忙介紹下嗎

使用YQ5969,這個語音識別模塊可以支持1--8個咪頭，還可以支持本地和雲端識別不同需求。5米內本地識別率 93%以上，雲端識別率97%。YQ5969語音識別模塊深度神經網路包括七個隱層，每層有2048個位元組點，隱層包含1083個神經元，每個神經元對應從高速模型系統中得到的senone的個數。

2. 離線語音方案的在線語音方案的不同之處在哪裡

離線語音方案的特點：1、在本地進行語音識別；2、不需要網路，不需要安裝APP；3、響應速度快（0.2秒以下）；4、體積小，成本低；5、對語音命令詞的長度和條數有一定的限制；6、不支持語義理解識別；7、不需要後台伺服器，售後服務簡單；
在線語音方案的特點：1、在雲端通過語音搜索引擎進行語音識別；2、需要網路才能工作；3、響應速度一般要2~5秒；4、體積比較大，成本比較高；5、對語音命令詞的長度和條數沒有限制；6、可支持語義理解識別；7、需要後台伺服器，有大量的售後服務工作。
輕生活科技推出了離線語音識別相關的技術產品——離線語音識別模塊QLIFE-ASR06M和QLIFE-ASR01M 。輕生活科技的離線語音識別模塊具有離線聲紋識別、背景降噪、回聲消除等特點。該系列模塊主要針對電子電器、照明、電工等智能家居類行業廠商，為其提供：低成本、無風險、快速實現智能化產品升級的一站式服務。

3. python有沒有語音控制模塊

SAPI是微軟Speech API ,
是微軟公司推出的語音介面，而細心的人會發現從WINXP開始，系統上就已經有語音識別的功能了，可是用武之地相當之少，他並沒有給出一些人性化的自定義
方案，僅有的語音操控命令顯得相當雞脅。 那麼這篇文章的任務就是利用SAPI進行個性化的語音識別。

defcallback(phrase,listener):
print(":%s"%phrase)
ifphrase==closeMainSystem:
speech.say("Goodbye.人機交互即將關閉，謝謝使用")
listener.stoplistening()
sys.exit()
elifphrase==openEclipse:
speech.say("請問您要寫PYTHON還是JAVA程序？")
speech.listenforanything(callback)
elifphrase==listenMusic:
speech.say("即將為你啟動豆瓣電台")
webbrowser.open_new("http://douban.fm/")
elifphrase==blog:
speech.say("即將進入Dreamforce.me")
webbrowser.open_new("http://dreamforce.me/")
elifphrase==php:
speech.say("啟動PHP編寫器")
os.popen("E:IDEphp_eclipseeclipseeclipse.exe")
elifphrase==php:
speech.say("啟動JAVA編寫器")
os.popen("E:IDEphp_eclipseeclipseeclipse.exe")

4. 求推薦離線語音控制模塊和晶元，越簡單越好

可以用我們的晶元，比W02的性價比好很多。

5. 語音控制功能的原理

語音控制功能的原理：

辦公電器語音控制系統總體架構框圖如圖1所示，它由語音採集模塊、語音前級處理模塊、語音訓練模塊、語音識別模塊、語音提示模塊和輸出控制模塊組成。

（一）語音採集模塊
語音採集模塊主要完成信號調理和信號採集等功能，它將原始語音信號轉換成語音脈沖序列，因此該模塊主要包括聲/電轉換、信號調理和采樣等信號處理過程。

（二）語音前級處理模塊
語音前級處理模塊的主要功能是濾除干擾信號、提取語音特徵矢量，並將提取的語音特徵矢量量化成標准語音特徵矢量，因此該模塊主要包括語音預處理、特徵提取、矢量量化等語音信號處理過程。

（三）語音訓練模塊
語音訓練模塊的主要功能是將多次採集、提取的語音特徵標准矢量進行概率統計，提取說話人的最佳語音特徵標准矢量，防止因說話人心情、環境等因數引起提取特徵參數不準確而影響語音識別效果，因此該模塊主要包括概率統計、參數評估等處理過程，用隱馬爾可夫模型（HMM模型）實現。

圖1語音控制系統總體設計框圖
（四）語音識別模塊
語音識別模塊的主要功能是將重新採集的標准語音特徵矢量與語音模板庫中的語音模型進行比較，判斷當前語音命令功能，因此該模塊主要包括矢量比較與參數評估兩個過程。

（五）語音提示模塊
語音提示模塊的主要功能是根據語音識別的結果提示用戶進行相關操作或說明當前完成的功能，因此該模塊主要包括調用提示語音資源文件、D/A轉換、信號放大等語音處理過程。
（六）輸出控制模塊
輸出控制模塊的主要功能是根據語音識別的結果輸出相應的控制信號，實現電燈、電視、風扇等辦公電器的語音控制功能，因此該模塊主要包括信號驅動、輸出控制器和被控對象。

（七）語音模板庫
語音模板庫的主要功能是存儲訓練後的最佳標准語音特徵矢量。

6. 如何實現離線語音控制

推薦九芯電子的Nrk2201:
NRK2202-A01 模塊是專用於物聯網交互及控制領域的智能 MCU 模塊。該智能模塊基於目前最先進的深度神經網路(DNN-HMM)語音識別技術,實現了高識別率、高實時性、本地和雲端結合、高度一體化的語音識別及處理功能；可以實現語義識別等特定智能語音交互效果。同時該模塊具備常規 MCU 的控制及計算處理能力，可以實現各類需要通信及控制的應用。模組支持遠場拾音、 雜訊抑制、離線語音喚醒、回聲消除、本地命令詞自學習、聲紋識別、WIFI 網 絡控制及支持 OTA 升級等功能。
NRK2202可以讓用戶家中的空調、風扇、照明燈等設備秒變智能的離線語音識別交互+紅外方案。這款離線語音識別方案無需聯網、無需下載APP，即可進行語音控制家電設備。可完全適用在大小智能家電設備，如風扇、空調、抽煙機、台燈、晾衣架和開關面板等方面。NRK2202模塊具有低功耗，有效識別率大於95%，識別距離大於5米，詞條大於80條的諸多優點。

7. 語音控制模塊有哪些

推薦使用YQ5969,該模組系列可以支持1--8個咪頭，該語音晶元可以根據客戶具體需求提供單核--4核 32bit ARM核心的不同方案，可以支持本地和雲端控制不同需求。5米內本地控制率 93%以上，雲端控制率97%。YQ5969 語音識別模塊是一款小巧語音識別模塊，以5米為目標距離來解決人與自然語音交互。安靜環境下語音識別距離可達到 10 米；外掛 SPI Flash,增加存儲容量；

主要功能如下：
第一，濾除雜訊。
第二，混響處理。
第三，修復衰減。
經過麥克風陣列收集到的語音，
做了以上的信號處理之後，
還需要跟語音識別引擎進行足夠的匹配，
讓語音識別的模型與經過信號處理的信號一致，
這樣才會取得最好的識別效果。

8. 語音控制晶元有哪些

推薦使用YQ5969,這個語音控制模塊可以支持1--8個咪頭，還可以支持本地和雲端控制不同需求。5米內本地識別率 93%以上，雲端識別率97%。這個語音控制模塊可以經過麥克風陣列收集到的語音，做了信號處理之後，
跟語音控制引擎進行足夠的匹配，讓語音控制的模型與經過信號處理的信號一致，
這樣才會取得最好的控制效果。

9. 語音控制晶元多少錢

NRK10語音識別晶元為廣州九芯電子自主研發的一款高性能、低成本的離線語音識別晶元，具有語音識別及播報功能，需要外掛 SPI-Flash，存儲詞條或者語音播內容。他具有識別率高，工業級性能、簡單易用，更新詞條方便等優勢。廣泛應用在智能家居、AI人工智慧、玩具等多種領域